大數據技術專業(yè)好嗎?大數據技術專業(yè)是近幾年的一個熱門專業(yè)，現在每年都有很多人想要了解這個專業(yè)，接下來小編就為大家具體介紹一下這個專業(yè)的主要課程、培養(yǎng)目標、就業(yè)前景等信息，大家可以作為一個參考。

1、培養(yǎng)目標

本專業(yè)培養(yǎng)德智體美勞全面發(fā)展，掌握扎實的科學文化基礎及數據庫基本原理、程序設計、操作系統原理、計算機網絡及相關法律法規(guī)等知識，具備大數據項目方案設計及實施等能力，具有工匠精神和信息素養(yǎng)，能夠從事大數據實施與運維、數據采集與處理、大數據分析與可視化、大數據平臺管理、大數據技術服務與產品運營等工作的高素質技術技能人才。

2、就業(yè)方向

面向大數據工程技術人員、數據分析處理工程技術人員、信息系統運行維護工程技術人員等職業(yè)，大數據實施與運維、大數據分析與可視化等技術領域。

3、主要專業(yè)能力要求

具備初步分析用戶業(yè)務需求，制訂大數據項目解決方案的基礎能力；

具備開發(fā)數據采集、抽取、清洗、轉換與加載等數據預處理模型的能力；

具備安裝部署與使用數據分析工具，運用大數據分析平臺完成大數據分析任務的能力；

具備數據可視化設計，開發(fā)應用程序進行數據可視化展示，以及撰寫數據可視化結果分析報告的能力；

具備大數據平臺搭建部署與基本使用，以及大數據集群運維能力；

具備大數據平臺管理、大數據技術服務、大數據產品運營等應用能力；

具備基于行業(yè)應用與典型工作場景，解決業(yè)務需求的數字技術綜合應用能力；

具有探究學習、終身學習和可持續(xù)發(fā)展的能力。

4、主要專業(yè)課程與實習實訓

專業(yè)基礎課程：計算機網絡技術、Web前端技術基礎、Linux操作系統、程序設計基礎、Python編程基礎、數據庫技術。

專業(yè)核心課程：數據采集技術、數據預處理技術、大數據分析技術應用、數據可視化技術與應用、數據挖掘應用、大數據平臺部署與運維。

實習實訓：對接真實職業(yè)場景或工作情境，在校內外進行大數據平臺部署與運維、數據采集、數據預處理、大數據分析、數據可視化、數據挖掘應用等實訓。在大數據相關企事業(yè)單位或生產性實訓基地等場所進行崗位實習。

5、職業(yè)類證書舉例

職業(yè)資格證書：計算機技術與軟件專業(yè)技術資格

職業(yè)技能等級證書：大數據分析與應用、大數據應用開發(fā)（Python）、大數據工程化處理與應用

6、接續(xù)專業(yè)舉例

接續(xù)高職本科專業(yè)舉例：大數據工程技術、人工智能工程技術、云計算技術、計算機應用工程、軟件工程技術

接續(xù)普通本科專業(yè)舉例：數據科學與大數據技術、人工智能、智能科學與技術、計算機科學與技術、軟件工程